如何借助 AI 快速推进,又不把事情搞坏
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把 AI 当作真正的协作者来做东西,持续记录从小型网站实验、远程工作流,到一起写作和交付更大的个人软件项目的过程。
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A new style of working with AI has been clicking for me lately: keeping several projects open at once, letting the main agent spawn off sub-agents per project, then hopping between them as work lands.
The glue is AGENTS.md and CLAUDE.md in each repo, which keeps every spawned agent oriented to that project's conventions while I focus on the next handoff. The loop in each project stays the same: pick a feature, write tests, document progress and findings as it goes, commit atomically.
过去这一周,我在代码和写作两方面交付的速度,放在 AI 之前简直不敢想。意外的是,我并没有忙得团团转,只是从想法到成品之间的阻力少了。真的像在以曲速工作,😜。
看看这个。这是我一周内已经交付的内容,而且还在增加(完整列表在这里):
我遇到一个小到似乎不值得关注的 bug:时间线页面中,同一天的条目没有正确排序。
页面有 date、time,以及自定义 Eleventy 集合排序。听起来问题的范围就这么大:按日期加时间排序,再反转集合,让最新的在前,结束。可 4 月 12 日却显示成了奇怪的顺序:00:01、10:11、22:16、15:49、22:20。
我最近在做一款叫 ProjectDawn 的 iOS 习惯记录应用。不是因为 App Store 还缺一个习惯追踪器,而是我想有一个真正属于自己、而且开源的个人项目,也想通过它公开回答一个问题:把 AI 当成主要合作者,开发一款真正模块化的原生 iOS 应用,是什么感觉?
这篇文章既是个人日志,也是技术复盘。它涵盖我使用的工具、让我意外的地方、AI 失手的地方,以及这个过程如何改变了我对创造东西的理解。
Umami + Ansible 那篇文章,我在脑子里酝酿了很久,但它涉及三个不同的仓库和一大堆代码片段。做得来,却也确实繁琐,所以一直被往待办列表后面推。完成后的文章在这里:用 Umami、Docker Compose 和 Ansible 搭建私有分析服务。
最终推动它落地的想法很简单:何不让 GPT(Codex)负责繁重工作,由我把握方向?
多年来,我总觉得写代码离不开书桌:面前摆着 Mac、完整键盘和完整 IDE。但最近我开始畅想:如果能把整间创意编程工作室装进口袋呢? 不只是 SSH 访问,而是真正由 AI 辅助的环境,让我随处写代码、提交改动、预览项目。
这篇博客一半是技术过程,一半是个人感想。它讲述了我如何探索 Cloudflare Tunnel、发现 Tailscale、用 tmux 和 iTerm 完善工作流,最终获得把一台完整 Mac 装进口袋的自由。
用 GPT-5 Codex 搭建小网站,最后发现,与其说是在敲代码,不如说是在合作。从粗糙草图到精致网站,模型承担了大量实现工作,我则引导方向和设计。
过程中,我既体会到快速迭代的快乐,也发现了依赖 AI 搭档的边界。这些项目渐渐不再只是关于网站本身,也是在探索一种新的编程方式:通过对话、富有创意、有时会出错,却始终让人大开眼界。
上个月,女朋友说她需要一个简洁漂亮的作品集网站,我也想起自己一直想开个个人技术博客。
我想要一个轻量的方案,容易搭起来,改起来更轻松。于是我直接动手,从零搭建了一个小巧的 11ty + Tachyons 网站,每次迭代都能在一分钟内上线。虽然她远在国内另一头,我还是能看到每次更新带给她的惊喜。